介绍

索引是为了提高查询速度，但相对的会对 insert、 update、 delete 这些更新操作造成影响，所以在选择索引的时候要注意，对其表先进行评审，看其查询频繁还是更新频繁，选择最合适的方法，不要盲目的添加索引。

查看表索引

1	mysql> show index from table_name

索引管理

-- 创建
mysql> create index index_name on table_name(index_field);  -- 单列索引
mysql> create index index_name on table_name(index_field2, index_field2);  -- 多列索引

-- 删除
mysql> drop index index_name on table_name;

索引类型

主键索引：强调字段不为空，且唯一，一般会在主键字段上面添加
唯一索引：字段可为空，且唯一
普通索引：一般索引
全文索引

创建索引规则

主键和外键上面必须添加索引
左右连接时的条件字段上面加索引
where 条件经常使用的字段加索引，但值幅度变化不大的不需要加索引
where 经常使用多列的时候，可以考虑复合索引
索引在小的字段值上面效果越好，比如 int 型比 char 效果好
频繁更新的表不要加过多的索引，避免更新变慢
删除无用的索引，不然有时会意外影响其他索引的使用

explain 分析索引使用

如果想对 sql 语句进行优化的时候，就需要对其进行分析，mysql 提供了 explain 进行分析，这个关键字使得 MySQL 不是去执行那条 SELECT 命令，具体用法如下：

1	mysql> explain select * from table where height > 180;

结果如下

id            | 1       
select_type   | SIMPLE      // 表示查询的类型
table         | table       // 输出结果集的表
type          | ref         // 表示表的连接类型
possible_keys | index_height    // 表示查询时，可能使用的索引
key           | index_height    // 表示实际使用的索引
key_len       | 5               // 索引字段的长度
ref           | const           //
rows          | 100             // 扫描出的行数(估算的行数)
Extra         | Using index condition       // 执行情况的描述和说明

1 row in set
Time: 0.009s

mysql 索引失效

在 like 左侧是用 %
使用 mysql 函数
对索引进行运算
隐式转换
多列索引遵循最左规则
使用 not

查看索引的使用情况

1	mysql> show global status like 'Handler_read%';

Handler_read_key 数值越大的话，表示索引使用率高
Handler_read_rnd 查询直接操作了数据文件，是没有使用索引
Handler_read_rnd_next 数值越大的话，表示索引低效
Handler_read_next 此选项表明在进行索引扫描时，按照索引从数据文件里取数据的次数

其他注意事项

在使用 group by field 的时候，mysql 会默认对查出的数据按照字段 field 进行排序，如果我们不需要排序的话，这样就影响性能，那么可以使用 order by null 将排序置空
如果出现数据迁移的情况，首先将数据库的索引全部禁用，不然的话会影响写入的速度，因为索引主要是提高了查询速度，但是降低了数据的操作，等数据迁移完毕之后，开启索引
在字段数据类型设置的时候，如果对数据精确度要求高的，就使用 decimal，而不要使用 float

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